迎接来到科普中国罕见推出的寒假杰作栏目“给孩子的高新科技课”！
东说念主工智能看成当前最前沿的科技之一，正在以令东说念主咋舌的速率篡改着咱们的生涯。从智能语音助手到无东说念主驾驶汽车，从 AI 绘制到机器学习，它为咱们掀开了一个充满无尽可能的过去。本栏目将以浅光显了的姿色，用视频和翰墨给孩子发扬东说念主工智能的道理、运用止境对社会的真切影响。
快跟咱们通盘开启这场 AI 之旅吧！
以下为翰墨版块：
（阅读简单需要 5 分钟）
2022 年底，“ChatGPT”这个词悄然参预公众视线。
姆巴佩目前的身价为1.8亿欧，这意味着姆巴佩的新身价肯定会下跌。最差的情况，他的身价会狂跌4000万欧，只剩1.4亿欧。即便是最好情况，他的身价也会下跌1000万欧，跌到1.7亿欧。
“当然，对于我们足球运动员来说，这是一个忙碌的时刻，但有机会与朋友和家人一起庆祝非常重要，我希望你们昨天都过得很愉快，并准备好帮助我们在对阵莱斯特城的比赛中获得3分。”
淌若你没传奇过，或是只把它当成一个聊天机器东说念主，那就太小看它了。
好多行业，比如新闻、讼师、栽培、客服商议等等，如故把 ChatGPT 运用在了坐褥、行状中。
那么，ChatGPT 究竟是什么？本期实质，咱们就来了解 ChatGPT 和它背后的时代。
咱们先从它的名字提及。
Chat，直译为“闲话”，不错说 Chat GPT 是用起来如同或 QQ 的一个聊天运用。只不外，在那一头的不是你的一又友，而是一个 AI。
而 G、P、T 才是更舛误的部分，它是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写。
Generative道理是“生成式的”，这意味着它能够字据秉承到的信息，生成文本作念出恢复。
Pre-trained指“预检修的”，是说在跟你对话之前，Chat GPT 就如故经由了大王人的文本检修。
Transformer是一种深度学习的模子。不错说，transformer 是悉数 GPT 的中枢。
要想理会“ChatGPT”，咱们就要从 AI 是若何学讲话这件事情提及。
东说念主类讲话，是从脑海中的“辞书”里挑出一些词，构成句子。淌若仅仅浅薄地让 AI 从辞书里立时取词，构成的句子梗概率是欠亨顺的，莫得任何含义。
为了让筹算机能够说出东说念主类的语言，迪士尼彩乐园是哪里的东说念主们引入了马尔科夫模子。浅薄的说，马尔科夫模子能把一个词和前边的几个词招引起相干。
举个例子，字据语料库，“苏打”的下一个词是“饼干”或“汽水”的概率远比“桌子”或“胡萝卜”之类的词要高。假如不时在“苏打”前边添加一个“吃”字，那么，填“饼干”的可能性又比“汽水”的概率要高。通过这种姿色生成的句子，就比立时生成的语句，更接近东说念主类语言。
图库版权图片，转载使用可能激发版权纠纷
基于这么的念念考，在 20 世纪 70、80 年代，一种叫作念的模子出身了。轮回神经收罗简称 RNN，它能够很好地商量词语的礼貌性以及前边词语对后头词语的影响。
但 RNN 也有一些局限性，比如它存在“梯度消散”效应。跟着句子长度增长，说着说着，它就忘记前边说了什么了。
于是，东说念主们对 RNN 模子进行了优化，招引出了吵嘴期记忆模子，简称 LSTM，以责罚“忘记”的问题。
但这还不够。基于 RNN 的模子有两个问题，一是学习速率太慢。二是关于词义的理会不够好。
为此，新的神经收罗架构 transformer 出现了。基于 transformer 的模子有着罕见快的学习速率，能够在短时刻里学习大王人的文本贵府。
当前，跟东说念主们对话的 GPT 模子经由了至少 45TB 的文本贵府检修。
况兼 transformer 中引入了一种叫作念“self attention”的时代。这让它能够字据著作中的其他词汇，援救理会词义，更好地听懂咱们所说的话。
虽然了，GPT 还在不休优化中。比如 GPT-4.0 就具备了更强的逻辑推理才智，以致能理会图片上的实质，出息弗成忖度。
其实，像 GPT 这么参数极其复杂、需要经由大王人文本检修的语言模子，被称作大语言模子。除了 GPT，比如阿里的 PLUG，华为的盘古-α、百度的 ERNIE 3.0 等等，王人属于大语言模子。
在这些大语言模子的匡助下，咱们的责任、生涯姿色，可能发生弘大的篡改。
你，准备好了吗？
策动制作
本文为科普中国-创作培育筹画作品
出品｜中国科协科普部
监制｜中国科学时代出书社有限公司、北京中科银河文化传媒有限公司
作家丨北京云御纪文化传播有限公司
审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副解释
策动丨符念念佳
责编丨符念念佳
审校丨徐来 林林